En IA NOVUS implementamos Inteligencia Artificial Generativa adaptada a los procesos y objetivos de cada empresa. Integramos herramientas como ChatGPT, Gemini, Microsoft 365 Copilot, Perplexity y Claude, además de agentes de IA y automatizaciones, para optimizar tareas, mejorar la productividad y fortalecer la toma de decisiones.
Nuestros proyectos se basan en casos de uso de alto impacto y toman como referencia la ISO/IEC 42001:2023 y el NIST AI Risk Management Framework, promoviendo una adopción segura, ética y responsable de la IA.
Ayudamos a su empresa a adoptar e implementar Inteligencia Artificial de manera práctica, segura y orientada a resultados, integrándola progresivamente en sus procesos, áreas funcionales y objetivos estratégicos.
Nuestro acompañamiento comienza con la identificación de necesidades, oportunidades de mejora y puntos críticos del negocio, para luego priorizar los casos de uso de Inteligencia Artificial con mayor impacto y viabilidad.
A partir de este diagnóstico, apoyamos a la organización en la selección de herramientas, el diseño de soluciones, la capacitación de los usuarios y la implementación de proyectos piloto que permitan validar beneficios antes de su puesta en producción. Asimismo, facilitamos la adopción interna y la integración de estas soluciones con los procesos, sistemas y fuentes de información existentes.
Nuestro enfoque busca generar mejoras concretas y medibles en productividad, automatización, eficiencia operativa, reducción de errores, análisis de información y toma de decisiones. Además, establecemos indicadores para evaluar resultados, identificar oportunidades de optimización y asegurar la evolución de las soluciones según las necesidades de la empresa.


Desarrollamos nuestros proyectos considerando los lineamientos de la norma internacional ISO/IEC 42001:2023, orientada a los sistemas de gestión de Inteligencia Artificial, y del NIST AI Risk Management Framework —NIST AI RMF—, marco reconocido internacionalmente para la gestión de riesgos asociados con la IA.
Este enfoque nos permite incorporar, desde el inicio del proyecto, principios y prácticas relacionados con:
Nuestro objetivo es que la Inteligencia Artificial deje de ser una iniciativa experimental y se convierta en una capacidad efectiva dentro de la organización. Para ello, involucramos a los colaboradores, transferimos conocimiento y establecemos indicadores que permitan medir los beneficios obtenidos.
Al finalizar la implementación, cada área participante contará con soluciones concretas aplicadas a su trabajo diario, usuarios capacitados y criterios claros para continuar desarrollando nuevos casos de uso de manera segura y ordenada.
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